第11屆國際數據挖掘大會（IEEE ICDM2011）於12月12—14日在加拿大的溫哥華舉行，我院博士研究生劉淇同學為第一作者的論文"Personalized Travel Package Recommendation"榮獲最佳研究論文獎（Best Research Paper）。這是ICDM自創立以來首次由中國大陸高校獲得最佳科研論文獎，該獎同時也是數據挖掘領域最有影響的論文獎項之一。獲獎論文由陳恩紅教授與美國羅格斯大學熊輝教授聯合指導，合作作者還包括羅格斯大學博士生葛永和李仲謀。
移動推薦是近年來數據挖掘研究中最重要的前沿性問題之一，具有廣泛的應用前景，然而由於移動對象與移動數據的獨特特性，使得移動推薦算法的設計充滿了挑戰性與特殊性。作為移動推薦的實踐探索，劉淇同學的論文提出和實現了一個麵向遊客進行旅遊套餐推薦的係統。該文首先深入地分析了旅遊數據中存在的特點和模式，然後提出了一個基於主題模型的遊客和旅遊套餐表示方法，基於該表示模型，在論文中提出了一個融合多方麵信息和約束的混合推薦算法。最後，在實際旅遊數據上的大量實驗驗證了文章所提方法的有效性。該文獨特的視角與透徹的分析，有助於更深入地理解移動數據，挖掘移動推薦中潛在的商業應用，因此具有重要的科研和實用價值。同時，該文完備的模型設計、充足的實驗驗證以及流暢的組織表達也受到審稿人以及優秀論文評選委員會的積極評價和肯定。
在我校研究生國際學術會議資助計劃及AICML student travel award資助下，劉淇同學參加了本次會議並宣講論文。IEEE ICDM與ACM SIGKDD，SIAM SDM 並稱為數據挖掘領域的三大頂級國際會議。其中，ICDM是唯一實行論文盲審的會議，每年都會吸引大量學者參會。本年度有近800篇論文投稿，僅有101篇被接受為會議長文。每一屆ICDM大會錄取的論文中，隻有一篇優秀論文會被評選為年度最佳研究論文。
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