The 17th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2016)大會日前在中國揚州召開，我院錢超副研究員團隊的研究論文“A lower bound analysis of population-based evolutionary algorithms for pseudo-Boolean functions”獲大會頒發的最佳論文獎（Best Paper Award）。
IDEAL 2016最佳論文獎證書
演化算法作為一類啟發式隨機優化算法，已取得許多成功應用。然而，演化算法自身蘊含的隨機性和複雜性使得理論分析非常困難，其理論基礎尚且薄弱。錢超等人的論文針對通用演化算法求解一大類布爾優化問題的性能進行了理論分析，首次得出了運行時間複雜度的下界，填補了通用演化算法基於問題類的時間複雜度分析的理論空白。
IDEAL是演化計算領域的重要國際會議，主要關注計算智能和智能數據分析領域最新的理論進展和成功應用。自1998年首次舉辦以來，至今已是第17屆。IDEAL 2016於10月12日至10月14日在中國揚州召開，這是IDEAL曆史上第2次在中國大陸舉辦。
（計算機學院、188金宝慱体育版
－伯明翰大學智能計算與應用聯合研究所）
