王上飛


電 話: 0551-63602824

E - Mail: sfwang@ustc.edu.cn 

個人主頁:http://staff.ustc.edu.cn/~sfwang/  

 研究組主頁:https://ustc-ac.github.io 

主要研究方向:模式識別、情感計算、計算機視覺、多媒體技術


王上飛,教授,博導,IEEE和CCF高級會員,CCF人工智能與模式識別專委、多媒體技術專委和計算機視覺專委委員,CAAI人工心理與人工情感專委委員。2002年獲中國科學技術大學信號與信息處理專業博士學位。2004年和2011年分別赴日本九州大學和美國倫斯勒理工學院交流訪問。作為負責人,承擔了國家自然科學基金委、國家科技部、教育部留學基金委、安徽省科技廳等支持的項目近二十項。在國內外重要學術期刊TPAMI、TIP、TKDE、TMM、TAC、TCYB和國際學術會議CVPR、ICCV、ACMMM、AAAI等發表學術論文百餘篇。發表的論文成為IEEE Trans. 熱點論文百餘次。2019年起,擔任IEEE TAC和ACM TOMM副主編。指導的研究生獲得GOOGLE女性科學家獎、GOOGLE獎學金、中科院院長獎、國家獎學金和優秀畢業生等多個獎項。


導師選題:

基於生理信號的深度偽造監測隨著生成式人工智能的發展,深度偽造(DEEPFAKE)技術日趨成熟,通過深度學習方法生成高度逼真的圖像/視頻,給社會和個人帶來了潛在的風險。因此,有效的深度偽造檢測(Detection of Deepfakes)是數字內容安全領域的核心。本課題探討基於無接觸生理信號的深度偽造檢測方法。
非語言交互建模在人與人交互的過程中,人們通過語言和非語言途徑感知對方的情感狀態和需求,並做出相應的語言和非語言的反饋。建模人類的交互過程是實現自然人機交互的關鍵。當前的對話生成研究有效模擬了交互過程中的語言交互,而非語言交互的研究尚處於萌芽狀態。本課題希望建模人與人交互中的非語言交互。
基於大模型的心理幹預研究隨著社會節奏的加快和生活壓力的增大,心理健康問題日趨嚴重。近年來,大模型在情緒分析、心理幹預等領域展現出巨大的潛力。本課題探討基於大模型的心理幹預方法。


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