張 蘭


E-Mail:zhanglan@ustc.edu.cn


主要研究方向數據隱私保護,數據共享交易


張蘭,特任教授,博士生導師,優青。2007年畢業於清華大學軟件學院,獲學士學位。2014年畢業於清華大學計算機科學與技術係,獲博士學位。2014-2016年於清華大學軟件學院做博士後。2016年到188bet亚洲体育博彩及真人 擔任特任研究員,2019年任特任教授。圍繞數據的深度理解,隱私保護和共享交易進行研究,其成果共發表國際知名會議和期刊論文100餘篇,其中CCFA類會議/期刊論文50餘篇。研究成果共申請相關中國發明專利60餘項,其中已授權30餘項,申請美國發明專利3項。2015獲得 中國計算機學會(CCF)優秀博士學位論文獎(每年全國共10人)和國際計算機學會(ACM)中國優秀博士論文獎(每年全國共2人)。2018年獲得首屆阿裏巴巴達摩院青橙獎。2018年獲得全國高校雲計算應用創新大賽1530支參賽隊伍中的唯一全國特等獎。在科研項目方麵,主持了兩項國家重點研發計劃課題,一項國家自然科學基金重點項目,一項國家自然科學基金優秀青年科學基金項目,一項國家自然科學基金麵上項目。此外還主持了一項188金宝慱体育版 學術領軍人才培養計劃項目,一項188金宝慱体育版 創新團隊培育基金項目等,並與阿裏巴巴,騰訊,招商銀行等企業進行科研技術項目合作。在學術服務方麵,任ACM China 合肥分會聯合主席,目前/曾經擔任多個國際知名會議的程序委員會聯合主席、出版主席、程序委員會委員等,例如擔任IEEE INFCOM 2018-2024Sensys 2021-2023等知名會議的程序委員會委員,BigCom2019的程序委員會主席,MSN 2016的出版主席,ACM中國圖靈大會2020本地主席等。也多次受邀於中國計算機大會,ACM中國圖靈大會,日本產業技術綜合研究院(AIST),微軟亞洲研究院等地進行特邀報告。


導師選題:

基於任務背景的大小模型協同訓練推理針對模型參數龐大、資源異構受限、安全風險難測導致的多模態大模型廣泛應用難,探索大小模型和異構設備的資源高效協同優化和安全問答機理,研究高效率大小模型協同訓練與推理,以實現通用智能增強,資源開銷極小,問答安全高效。




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