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主要研究方向：大規模物聯網、智能感知、無線網絡、分布式計算等
龔偉，中國科學技術大學計算機學院特任教授，博士生導師。本科畢業於華中科技大學計算機係，在清華大學取得碩士和博士學位。曾在清華信息國家實驗室、渥太華大學、西蒙菲沙大學從事博士後研究。主要研究方向包括大規模物聯網、智能感知、無線網絡、分布式計算等。在相關領域取得了一係列的原創性結果，已發表國際頂級期刊及會議論文40餘篇，包括期刊《IEEE/ACM Transactions on Networking》，《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》以及會議MobiSys, UBICOMP, INFOCOM, ICNP, MobiHoc, ICDCS等, 其中CCF推薦的A類論文19篇，一作CCF A類論文11篇，總引用數400餘次。曾獲IEEE DCOSS 2011唯一最佳論文獎。曾擔任IEEE ICDCS等多個計算機網絡知名國際會議程序委員會委員以及參與組織了WMNC等多個國際計算機網絡會議；目前任本領域國際SCI 期刊AHSWN 編委會委員。
導師選題：
基於循環位移的單接收機OFDM WiFi反向散射係統設計 | 環境反向散射技術是低功耗無線傳輸研究的熱點，其主要原理是利用環境中已有的無線信號作為激勵源，標簽通過調製在其上搭載信息，然後再反射到接收端。OFDM WiFi是一種生活中非常常見的室內無線技術，因此是反向散射通信的理想激勵源。現有的 OFDM WiFi反向散射係統通常依賴環境數據對標簽數據進行解碼，這需要多個接入點進行解調，並產生額外的帶寬開銷。我們擬設計一種新型的反向散射係統，該係統可以完全與商用的OFDM WiFi激勵源兼容而不需要對其做任何的修改，且使用單個接收機就可以實現標簽數據的調製和解調。具體來說，我們擬設計一種基於離散傅裏葉變換移位定理的循環移位調製方案，並將其與相位調製相結合，以實現高階調製。此外，我們還將開發一種利用頻域和時域不變性的新型單AP解調方案。 | | 一種高效的雙向通用藍牙反向散射係統設計 | 為了有效降低大規模物聯網應用場景下的設備生產和維護成本，發展具有的低功耗、低成本、易維護、好部署的無線通信技術顯得尤為重要。在此背景下，基於無線能量收集的反向散射技術引起了學術界和工業界的廣泛關注。其中與WiFi、藍牙等通用設備兼容的反向散射係統具有廣闊的應用前景。雙向反向散射能夠提供豐富的交互功能，以支持通用設備上的多樣化應用，因此對於通用反向散射係統來說至關重要。然而，現有的通用藍牙反向散射係統一方麵因載波識別能力差而導致上行鏈路不穩定，另一方麵因使用包長調製而導致下行鏈路效率低下。為了解決這些問題，我們擬設計一種高效的雙向通用藍牙反向散射係統，引入邊緣反向散射服務器，並利用新的同步方案重新設計傳輸鏈路，既能夠減輕標簽的計算負擔，又能夠實現鏈路的高效傳輸。 |
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