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主要研究方向：未來網技術、互聯網大數據、軟件定義網絡、網絡內容分發。
田野，男，副教授，碩士生導師，IEEE、ACM會員、CCF高級會員。2001年獲中國科學技術大學電子信息工程學士學位，2004年獲中國科學技術大學計算機軟件與理論碩士學位，2007年獲香港中文大學計算機科學博士學位。2008年至今任中國科學技術大學副教授。主持國家科技重大專項、國家自然科學基金、中科院戰略科技先導專項等多項國家和省部級科研項目，入選中國科學院青年創新促進會。在IEEE TPDS、TIFS、TSC、TCSVT、INFOCOM等高水平學術期刊和會議上發表論文80餘篇，撰寫英文學術專著一部（Springer出版），獲The Computer Journal（CCF B類）2015年度唯一最佳論文獎。獲得發明專利授權10餘項，參與製定國際電信聯盟（ITU-T）標準1項。2013年至今擔任SCI期刊“Frontiers of Computer Science”青年編委，擔任領域多個知名期刊審稿人。
導師選題：
| 智算網絡中終端無關的TCP性能診斷與優化 | 隨著計算資源與網絡設施的深度融合，當前占整體流量90%以上的TCP協議由於其固有局限，已成為製約傳輸和算力資源高效利用的主要因素之一，而傳統基於終端的方法在有效性、性能、可部署性方麵存在眾多局限，並不適用於新型融算網絡。在本項目中，針對算網融合環境中TCP數據傳輸存在的效率低、公平性難保障、性能異常難以監控診斷的問題和痛點。擬開展已下研究：1）突破TCP擁塞控製無法適應網絡路徑微秒級高頻變化的局限，提出異構隊列間靈活調度數據包的傳輸加速方法，提升高變動路徑的帶寬利用效率；2）揭示終端擁塞控製和交換機上數據包調度之間存在的衝突，提出TCP友好的單隊列WFQ調度方法，實現鏈路帶寬的按權重公平彈性分配；3）創新地提出基於可編程網絡的TCP性能實時監控與診斷方法。 | | 智算網絡中網絡行為分布式測量關鍵技術 | 通過測量獲取網絡的行為特征，對數據中心中網絡資源分配、QoS保障、異常監控和構建新一代網絡有重要意義。針對當前基於sketch和帶內遙測的網絡測量方法中存在的可擴展性差、忽視測量數據時效性等缺陷，聚焦網絡行為數據的采集、傳輸和重構環節，重點開展三方麵研究：1）突破現有sketch方法單點測量的局限，提出多節點協作的分布式sketch測量方法，實現麵向大規模網絡的可擴展全覆蓋流量采集；2）創新地引入測量數據的“時效價值”，提出時效價值感知的sketch重構方法，通過精確度量時效價值，降低分析端重構sketch的誤差；3）利用不同網元狀態時效價值特征迥異的特點，突破當前逐包逐跳遙測方法的局限，提出異構帶內遙測任務的並發調度機製，高質量獲取各類網元狀態數據。 |
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