邢 凱

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主要研究方向理論研究方麵涉及物聯網/互聯網、大數據與雲計算、金融/醫學數據挖掘、群智感知計算等領域;係統研究方麵涉及無人機、無人車、IC設計、操作係統等領域。


邢凱,男,1981年7月生,博士,副教授。2003年於中國科學技術大學計算機科學與技術係獲學士學位後,進入喬治華盛頓大學計算機科學係學習,先後獲碩士、博士學位。曾於國際貨幣基金組織供職,從事全球金融資本監控及數據挖掘的相關研究工作。曾擔任IEEE Journal on Selected Areas in Communications (IEEE JSAC)、IEEE Transactions on Wireless Communications (TWC)、EURASIP、IEEE MASS等一係列國際期刊和會議的審稿人。

近年來合作出版著作兩部,主要成果陸續發表於ACM Mobicom、ACM Mobihoc、IEEE INFOCOM、IEEE ICDCS、IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Wireless Networks、JPDC、 WCMC等一係列計算機領域國際頂級學術會議和著名期刊。在國際主要學術刊物和學術會議上發表論文80餘篇,其中有70多篇被SCI和EI收錄,單篇他引次數最高達200次以上。



導師選題:

基於可穿戴多模態感知的心源性猝死等心血管事件時空動態演進人工智能評估與精準預警關鍵技術體係研究與國內頭部科研/醫學機構和美國哈佛/耶魯/Emory多個醫學院開展合作研究,針對高發病、高風險、高死亡的心源性猝死為代表的心血管重大事件預警需求,基於心電、血流、血氧、心肌標誌物、超聲結構影像等指標的寬尺度動態監測,形成具有時空動態演進的立體多模態和重要事件驅動數據挖掘技術體係,構建心血管事件鏈知識圖譜篩選預警指標,同時結合數據驅動的人工智能複合預警指標,建立時空動態持續學習的心髒功能健康狀態及重大心血管事件評估、心髒性猝死等人工智能預警模型,
時空數據驅動的第三代信息引擎構建及其在媒體/量化金融的實證研究與新華社和計算所合作,針對第一代Google為代表的搜索引擎(人類主動搜索)與第二代以頭條為代表的信息流引擎(被動接受推送)的局限性,探索構建第三代信息引擎關鍵技術及其相關的生成式人工智能與多智能體研究,在垂直領域開展第三代信息引擎的原型係統部署實現與試點。
基於多智能體的具身智能在半導體工業/高水平競技體育中的高性能係統設計與實現與科創板頭部上市公司/清華大學合作,針對半導體工業核心設備和運動表現訓練係統對具身智能在關鍵核心場景的需求,探索構建具身智能及多智能體在垂直領域的高性能係統設計與試點驗證,實現半導體工業核心設備的超高精度加工性能提升和基於具身智能的運動表現訓練係統實現。


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