大數據處理與機器學習實驗室主要研究方向包括大數據處理與數據挖掘算法（如圖數據挖掘、社交網絡分析等）、機器學習理論及應用（如優化理論、強化學習、圖神經網絡，表征學習等）、數據隱私與信息安全（如差分隱私理論、聯邦學習）、計算經濟學等。所關注的研究方向均為當前IT領域的前沿熱門方向。目前已在包括CCF A類的國內外頂級學術期刊和會議發表論文近百篇，如PVLDB、ICDE、MobiHoc、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE INFOCOM、IEEE Transactions on Mobile Computing、 IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Computers、IEEE Communications Magazine等，曾承擔包括科技部科技創新2030“新一代人工智能”重大項目、國家自然科學基金麵上和青年項目、國家自然科學基金聯合基金重點支持項目、新加坡教育部MOE AcRF Tier 1、Tier 2項目、國家973項目等多項重要科研項目。實驗室培養的學生已到華為，字節跳動，中科院，招商銀行，網易，百度等國內著名公司和單位以及CMU、UC Berkeley、OSU、HKU等國內外知名高校深造。
實驗室主頁：http://staff.ustc.edu.cn/~hankai/
