孫經緯

 

Email：sunjw@ustc.edu.cn

地址：安徽省合肥市高新區188金宝慱体育版 高新園區信智樓A709

  

主要研究方向：高性能計算，性能評測與建模，並行算法，科學計算


孫經緯，特任副研究員。2020年於中國科學技術大學獲得計算機軟件與理論博士學位。2020至2022年於中國科學技術大學從事博士後研究工作。2018年3月至9月於瑞士蘇黎世聯邦理工學院訪問學習。2021年12月至2022年3月於微軟亞洲研究院訪問交流。主要研究方向為高性能計算，並行程序性能建模、預測與優化，並行算法等。主持國家自然科學基金青年項目1項。參與國家自然科學基金麵上項目1項、重點項目1項，國家重點研發計劃1項，華為、京東、阿裏巴巴等企業合作項目5項。

 

代表性論著：

  1. Yunzhuo Wang, Jianfeng Li, Liangying Zhou, Jingwei Sun*, Guangzhong Sun: Multi-Net strategy: Accelerating physics-informed neural networks for solving partial differential equations. Softw Pract Exper. 2022; 1- 24.

  2. Jingwei Sun, Tao Yan, Hao Sun, Huancheng Lin, Guangzhong Sun: Lossy Compression of Communication Traces Using Recurrent Neural Networks. IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 33(11): 3106-3116 (2022)

  3. Jiaqiang Liu, Jingwei Sun*, Zhongtian Xu, Guangzhong Sun: Latency-aware automatic CNN channel pruning with GPU runtime analysis. BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations 1 (1), 100009

  4. Jingwei Sun, Guangzhong Sun, Shiyan Zhan, Jiepeng Zhang, Yong Chen: Automated Performance Modeling of HPC Applications Using Machine Learning. IEEE Trans. Computers 69(5): 749-763 (2020)

  5. Jiepeng Zhang, Jingwei Sun, Wenju Zhou, Guangzhong Sun: An Active Learning Method for Empirical Modeling in Performance Tuning. IPDPS 2020: 244-253

  6. Jingwei Sun, Shiyan Zhan, Guangzhong Sun, Yong Chen: Automated Performance Modeling Based on Runtime Feature Detection and Machine Learning. ISPA/IUCC 2017: 744-751

  7. Jingwei Sun, Guangzhong Sun: SPLZ: An efficient algorithm for single source shortest path problem using compression method. GeoInformatica 20(1): 1-18 (2016)


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