近日，電氣和電子工程師協會(Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE)網站公布2020年度IEEE FRANK ROSENBLATT AWARD國際大獎獲獎者信息，南方科技大學計算機科學與工程係主任、講席教授、我校77級校友姚新因其在計算智能領域的傑出貢獻獲獎，成為該獎年度全球唯一獲得者，也是獲得該獎項的首位華人。
姚新（77少），1982年獲188金宝慱体育版 學士學位，1985年在北京華北計算技術研究所獲碩士學位，1990年獲188金宝慱体育版 理學博士學位。1990-1992年分別在澳大利亞國立大學和澳大利亞CSIRO建築、建造和工程部做博士後研究員；1992-1999年在澳大利亞新南威爾士大學（澳大利亞國防學院）任教，曆任講師、高級講師和副教授；1999-2016年在英國伯明翰大學任計算智能和應用卓越研究中心主任、講座教授。其主要研究領域包括演化計算、智能優化、機器學習等。
姚新教授是人工智能領域的國際領軍學者，曾任IEEE計算智能學會主席（2014-2015）。2003-2008年擔任IEEE TEVC主編。迄今為止，已在IEEE TEVC、IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Software Engineering、IEEE TKDE、ACM Computing Surveys等國際頂尖學術期刊及會議發表論文700餘篇，穀歌總引用超過46000次，H-指數為95。姚新教授於2016年入選該年度湯森路透全球高被引學者（計算機科學領域全球僅127位）。姚新教授還150餘次受邀在國際會議作大會主旨報告／特邀報告。姚新教授於2019年被選為2020年度IEEE-Frank-Rosenblatt獎獲得者。現為教育部重大人才項目專家、美國電氣電子工程師學會會士（IEEE Fellow）。
姚新多年從事計算智能的基礎和實踐方麵的研究，他提出的快速進化規劃方法被應用於神經網絡結構學習、最優路徑規劃、數字濾波器設計以及新材料的設計，他還提出了一種全新的用於進化算子/進化算法理論分析的方法論。他提出的一種新穎的基於隨機排序的優化方法，可用於處理進化優化中平衡目標函數和懲罰函數的問題，此方法對解決電氣、化學、機械、航空工程、生物和經濟學中的約束優化問題具有重要意義。
IEEE-Frank-Rosenblatt獎創立於2004年，是IEEE為紀念神經網絡的創始人之一Frank Rosenblatt而設立的技術領域大獎。該獎項每年在全球範圍內評選出一位對生物學和語言學促進的設計、實踐、技術或理論計算典範發展做出卓越貢獻的獲獎人，包括但不僅限於神經網絡，連接係統、模糊係統，以及包含這些典範的混合智能係統。
文章來源：南方科技大學
