Email：mycheng@ustc.edu.cn
個人主頁：https://mingyue-cheng.github.io/
主要研究方向：序列數據中的知識發現、智慧醫療、推薦係統、大模型方法及應用
程明月，男，於2023年6月獲中國科學技術大學工學博士學位博士，現任188bet亚洲体育博彩及真人 特任副研究員，碩士生導師。主要研究以人為中心的序列數據挖掘方法及應用，包括基於患者生理時序數據的智慧醫療、基於用戶時序行為的推薦係統、麵向人類語言文本的基礎大模型。擔任中國老年學與老年醫學學會慢病遠程與智能管理分會首屆委員。在相關領域國際學術會議和重要期刊上發表學術論文10餘篇，申請發表專利9項。擔任多個國際學術期刊與會議（如IEEE TKDE、KDD、SIGIR等）的審稿人與程序委員會委員。曾榮獲多項省部級雙創賽事競賽獎勵，第七屆與第九屆安徽省“互聯網+”大學生創新創業大賽金獎、2021年“創青春”中國青年創新創業項目支持—大學生創業“金種子”項目負責人、2018年安徽省“創青春”大學生創業大賽金獎。
熱切期待有誌於大數據挖掘方向的腳踏實地而又積極主動的本科生、研究生同學加入實驗室團隊，與我一同發掘序列數據中的隱藏的知識。
獲獎情況：
2023年，第九屆安徽省“互聯網+”大學生創新創業大賽金獎（個人排名第1）
2023年，中國科學技術大學優秀畢業生
2023年，Amazon KDD Cup'23總榜銅獎（3/451）
2022年，中國科學技術大學學生“雙創”基金（主持）
2021年，“創青春”中國青年創新創業項目支持—大學生創業“金種子”計劃（主持）
2021年，博士研究生國家獎學金
2021年，第七屆安徽省“互聯網+”大學生創新創業大賽金獎（個人排名第1）
2018年，“創青春·中國聯通”安徽省大學生創業大賽金獎（個人排名第2）
代表性著作：
1. Mingyue Cheng, Qi Liu*, Zhiding Liu, Hao Zhang, Rujiao Zhang, Enhong Chen, TimeMAE: Self-supervised Representation of Time Series with Decoupled Masked Autoencoders. (Preprint)
2. Mingyue Cheng, Hao Zhang, Qi Liu*, Fajie Yuan, Zhi Li, Zhenya Huang, Enhong Chen, Longfei Li, Jun Zhou, Empowering Sequential Recommender Systems from Mixture of Collaborative Signals and Semantic Relatedness. (Preprint)
3. Mingyue Cheng, Qi Liu*, Wenyu Zhang, Zhiding Liu, Hongke Zhao, Enhong Chen, A General Tail Item Representation Enhancement Framework for Sequential Recommender Systems, Frontier of Comupter Science (FCS2023)
4. Mingyue Cheng, Qi Liu*, Zhiding Liu, Zhi Li, Yucong Luo, Enhong Chen, FormerTime: Hierarchical Multi-scale Representation for Multivariate Time Series Classification, The 32nd International World Wide Web Conference (ACM WWW'2023): 1437–1445, Austin, TX, USA.
5. Mingyue Cheng, Zhiding Liu#, Qi Liu*, Shenyang Ge, Enhong Chen, Towards Automatic Designing of Deep Hybrid Network Architecture for Sequential Recommendation, The 31st International World Wide Web Conference (ACM WWW'2022):1923-1932, Virtual Conference (# Equal contributed).
6. Mingyue Cheng, Fajie Yuan#, Qi Liu*, Shenyang Ge, Zhi Li, Runlong Yu, Defu Lian, Senchao Yuan, Enhong Chen, Learning Recommender Systems with Implicit Feedback via Soft Target Enhancement, The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval ( ACM SIGIR'2021): 575-584, July 11–15, 2021, Virtual Event, Canada (# Equal contributed).
7. Mingyue Cheng, Fajie Yuan#, Qi Liu*, Xin Xin, Enhong Chen, Learning Transferrable User Representations with Sequential Behaviors via Contrastive Pre-training, The 21st IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM'2021):51-60, Auckland, New Zealand, December 7-10, 2021 ((# Equal contributed)).
8. Mingyue Cheng, Runlong Yu, Qi Liu*, Hongke Zhao, Hefu Zhang, Enhong Chen, Alpha-Beta Sampling for Pairwise Ranking in One-Class Collaborative Filtering, The 19th IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM'2019): 1000-1005, Beijing, China.
9. Zhiding Liu, Mingyue Cheng, Zhi Li, Qi Liu, Enhong Chen*, One Person, One Model—Learning Compound Router for Sequential Recommendation, The 22nd IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM'2022).
10. Wenqiang He, Mingyue Cheng, Qi Liu*, Zhi Li, ShapeWordNet: An Interpretable Shapelet Neural Network for Physiological Signal Classification, The 28th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA'2023): 353–369, Tianjin, China.
（更新於2023年7月）
